เทคโนโลยี · งานประจำ · ทำงานที่ออฟฟิศ
Product Engineer
บทบาทวิศวกรผลิตภัณฑ์ที่มีความเชี่ยวชาญรอบด้าน รับผิดชอบการออกแบบ พัฒนา และดูแลระบบนิเวศดิจิทัลของ RS Trophy แบบครบวงจร (End-to-End) ตั้งแต่สถาปัตยกรรม Backend ประสิทธิภาพสูง ไปจนถึงหน้าต่างผู้ใช้งานที่รองรับสองภาษาอย่างราบรื่น ควบคู่ไปกับการขับเคลื่อนการตลาดออนไลน์และการบริหารจัดการระบบด้วยเทคโนโลยี AI Automation เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Productivity) สูงสุด ลดต้นทุน มุ่งเน้นระบบที่ดูแลตัวเองได้แบบ Zero-Maintenance เพื่อขับเคลื่อน RS Trophy ให้เติบโตอย่างยั่งยืน
สมัครภายใน
31 ธ.ค. 2569
หน้าที่ความรับผิดชอบ
- การพัฒนาโปรแกรมแบบครบวงจร: ออกแบบ พัฒนา และดูแลระบบทั้งหมดของ RS Trophy ในรูปแบบ Bun Monorepo ทั้งตัวระบบ Elysia.js API, หน้าเว็บ Next.js และระบบหลังบ้านสำหรับแอดมิน.
- การนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้: ค้นหาและประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI Automation เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพให้กับพนักงาน และลดขั้นตอนที่ต้องทำด้วยมือ.
- การดูแลระบบและความเสถียร: วางสถาปัตยกรรมระบบในรูปแบบ Serverless มุ่งเน้นการดูแลรักษาต่ำ (Zero-Maintenance) เพื่อป้องกันปัญหาระบบล่ม.
- การควบคุมความถูกต้องของข้อมูล: จัดการและควบคุม Schema กลางด้วย TypeBox เพื่อให้มั่นใจว่าการส่งต่อข้อมูลมีความปลอดภัยและแม่นยำสูง (Type-Safe) ตั้งแต่ฐานข้อมูลจนถึงหน้าฟอร์ม.
- การตลาดออนไลน์ครบวงจร: วางแผนและดำเนินกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล โดยใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพ เพื่อประหยัดต้นทุนค่าโฆษณาและเวลาในการทำงาน.
- การจัดการไฟล์สื่อและรูปภาพ: ควบคุมระบบการแปลงไฟล์รูปภาพอัตโนมัติเป็น WebP ผ่าน Sharp และจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพบน Cloudflare R2.
- การจัดการคิวงานเบื้องหลัง: บริหารจัดการระบบคิวและการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนในเบื้องหลังโดยใช้ BullMQ และ Redis.
คุณสมบัติ
- มีความเชี่ยวชาญสูงใน TypeScript, Bun Runtime และการบริหารจัดการโครงสร้างโค้ดแบบ Monorepo.
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการพัฒนา Full-stack Web Application ด้วย Next.js (React 19/App Router) และ Elysia.js.
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในการใช้งาน Raw MongoDB Driver, Redis และระบบคิวงานอย่าง BullMQ.
- มีประสบการณ์การทำ End-to-end Type Safety โดยการใช้ Validation Library เช่น TypeBox เพื่อแชร์ข้อมูลร่วมกันระหว่างระบบหลังบ้านและหน้าฟอร์ม.
- มีความรู้ความเข้าใจในการวางระบบสถาปัตยกรรมไฟล์มีเดียผ่าน Cloudflare R2 และเครื่องมือแปลงไฟล์รูปภาพอัตโนมัติ (เช่น Sharp).
- มีความสามารถและประสบการณ์ในการค้นคว้า นำเข้า และประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI รวมถึงระบบ Automation เพื่อช่วยลดต้นทุนและเวลาทางธุรกิจ.
- มีทักษะการทำงานแบบลุยเดี่ยว (Individual Contributor) สูง สามารถดูแลรับผิดชอบผลิตภัณฑ์ได้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบระบบไปจนถึงการเปิดใช้งานจริงบน Production.